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医疗大数据能兑现承诺吗?

本期看点:

一、德国制造业企业缺乏对移动设备的统一管理

——Techconsult最近发布的报告显示,2013年,德国制造业的中小企业中,移动设备普及率相比去年有了显著提高;与此同时,移动设备集中管理的比例却有所下降。从安全角度来看,这一发展势头值得警惕。未进行集中管理的移动设备给黑客和间谍员工打开了方便之门,极容易受到病毒或者木马程序的攻击,是企业的重大安全隐患。

二、医疗大数据能兑现承诺吗?

——如果说哪个行业从分析大量不同来源的数据中受益,那一定是医疗。成效一定会有,但从不同的、专有的系统中获得数据,却是一个繁琐的过程。iHT2在《分析:高科技医疗的神经系统》报告中说,每个类型的数据都有一个特殊的用处。临床数据能提高医疗质量,使人口健康管理变得简单;财务数据帮助医院对盈亏底线做成本分析;而操作数据能帮助设备管理和资源利用。把这些都综合在一起,就可以解决不少大问题。

三、Also:云计算业务始于咨询

——对于IT行业,云领域蕴藏诸多商机,如云方案的认购咨询、云方案的实施、数据迁移和人员培训。Also在云计算服务供应中也做了很多探索,但所有工作都要以咨询为开端。因为客户决定采用一个云解决方案时,他们一定需要咨询:如何实施方案、怎样迁移数据、如何培训员工等。


德国制造业企业

缺乏对移动设备的统一管理

译自:2013年7月25日【德国】techconsult.de

 

 
   

编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心  李丹宇

 

 

 

 

图:移动终端设备的使用和IT管理

来源:IDC

Techconsult最近发布的《2013年德国制造业中小企业绩效指数报告D/A/CH》显示,2013年,德国制造业的中小企业中,移动设备普及率相比去年有了显著提高;与此同时,移动设备集中管理的比例却有所下降。从安全角度来看,这一发展势头值得警惕。

2013年,制造业中小企业的笔记本电脑和超极本的使用率从21.3%上升至33.9%、平板电脑的使用率翻了四倍上升至11.8%(见上图),但是这些设备的集中管理率却在下降:笔记本的管理率下降至71%,降了16.5%;平板电脑下降至45%,降了18%;智能手机下降至53%,降了22%。Techconsult的市场经理Peter Burghardt总结说:“现在企业移动设备的使用率虽然上去了,但是集中管理的力度却在下降。”

管理不到位会造成安全隐患

未进行集中管理的移动设备给黑客和间谍员工打开了方便之门,极容易受到病毒或者木马程序的攻击,是企业的重大安全隐患。对移动设备进行集中管理之后,不仅可以对设备定期进行软件和安全更新,杜绝数据被窃取的可能性,还可以删除设备上的指定数据。

除此之外,企业还可以通过移动设备集中管理决定将哪些应用程序安装在设备上,用户对设备的哪些功能拥有操作权限——这样不仅可以大幅度提高企业的数据安全指数,还能提高员工的工作效率。

Techconsult还对制造业中的中小企业用于办公的私人设备比例进行了调查,结果表明:有6%的笔记本电脑、5%的平板电脑和11%的智能手机是员工的私人设备。这种私人设备所占比例不断上升的发展趋势,使得企业不得不认真对待移动设备集中管理这件事情。Peter Burghardt说:“不重视移动设备集中管理的企业,将会面临高安全风险,数据保护的难度也会加大。”

医疗大数据能兑现承诺吗?

译自:2013年8月15日【美国】http://www.cio.com/

编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心  张乐

如果说哪个行业从分析大量不同来源的数据中受益,那一定是医疗。在电子病历系统、图片系统、电子处方软件、医疗索赔、公共卫生报告、新兴的健康应用、移动医疗设备及医疗产业中,充满了等待被使用的数据。

对于一个急于寻找方法来降低成本、提高效率并提供更好治疗的行业来说,分析这些数据是意义深远的。成效一定会有,但从不同的、专有的系统中获得数据,却是一个繁琐的过程,对于一个公司来说,相当于不可能。

数据就是数据,无论它来自哪里

总体说来,大多数医疗机构的数据来自临床、财务、操作的应用程序。就其本身而言,iHT2在《分析:高科技医疗的神经系统》报告中说,每个类型的数据都有一个特殊的用处。临床数据能提高医疗质量,使人口健康管理变得简单;财务数据帮助医院对盈亏底线做成本分析;而操作数据能帮助设备管理和资源利用。

把这些都综合在一起,就可以开始解决类似满足员工需求、提高工作效率和护理质量等大问题。这也是Laura Madsen在Lancet开展的商业智能医疗中提出,没有必要把不同类型的数据资源区分开的原因。

“数据就是数据,”她说,“最终,数据就只是位与字节,如果我们是好的数据专家,我们应该将临床数据和商业数据整合在一起。”

政府的项目,授权——给医疗增加了很大的压力,然而也给了医疗机构一个认真看待数据分析的理由。如果采用了HER系统,将ACO模型与病患治疗相结合,以病患为中心的医疗机构的理念,不断强调提高医疗质量,政府项目就会给予一定的经济补贴,但这都需要一个更复杂的医疗数据分析方法。

大量无结构化的医疗数据让数据分析变得困难

当然,医疗机构在没有收集数据的前提下无法进行数据分析。iHT2表示,在医疗机构中,有些因素使分析变得复杂。80%以上的医疗数据都是无结构的,无论纸质还是其他形式的都需要手动提取数据,甚至是结构数据——例如来自于HIE的——也经常无法分析。iHT2指出,这样的结果就是医疗机构最终使用来自保险公司的数据来对自己的机构有了更多的认识。

Madsen在书中写道,“谈到医疗商业智能化,医疗机构的规模是很重要的,”美国最大的医疗机构Intermountain Healthcare和Kaiser Permanente,已经实施商业智能化的医疗很久了,但对于小型医疗机构,难度还是很大的。Madsen表示,大部分的医疗机构都看到了商业智能的价值,但他们一直想不清一个问题——“我们该做些什么呢”。

大多数选择商业智能的机构都是看重它适用于管理报告的需求。这对于医院每年要向政府机构提供一千份以上的报告很有意义。Madsen说,尽管有如此明显的需要,但医疗机构通常不知道接下来该怎么做,也不知道如何把报告中的数据使用好,来提高实际操作的效率或者是做出其他的改进。

还好,IHT2报告提出了建议。如对病人的健康需求做一个评估,可帮助医疗机构合理改进服务,同样也能认识每个人的健康差异,甚至能预测哪个病患的病情会变的更严重。另外,评估也能帮助推进高质量项目,更能发现造成医疗变化的原因。

值得注意的是,有些模型并不起效。在医疗共享储蓄计划和ACO模型中,目标就是能积累储蓄,最终使医疗成本降低。所以,根据iHT2的说法,收入周期管理工具并不起效。

另外,如今的成本计算系统并不能完整计算出医疗机构的总成本,它需要考虑到早期医院的一次解雇能为一个短期设备存到足够的钱,但对于另一个长期医疗设备,它失去了收入的机会。iHT2说,弄清楚医疗机构的总成本,需要一个“针对捆绑支付、复杂的、分阶段的会计记账系统”。

医疗采用数据分析能精确的找出它在哪里

不是所有的医疗分析系统都需要变得复杂。在美国亚拉巴马州Springhill Memorial手机医院,最近由Pandora Clinicals更新的自动药剂橱柜系统,这是一个分析数据包,来帮助减少麻醉药的失窃。

这个软件来自Omnicell,能追踪到是谁及什么时候拿了医药橱中的麻醉药。一个月一次的报告,帮助医院管理者查出谁拿了比其他病患更多的药。药剂师Joe Adkins说,这可能意味着医院员工将麻醉药拿走作为销售或私用——或者也意味着护士或药剂师对病患的疼痛预先做了处理。他说,这个软件是独立的,它能帮助医院人员在他人察觉之前发现问题。

更好的是,从Pandora Clinicals获得数据对整个工作流程没有太大影响,Adkins补充道。报告会自动以邮件形式发送,与冗长的报告不同,它使用的是条形图。简单地说,不需要很多的数据操作和计算,一目了然,不需要花太多时间去计算思考。

InsightsOne预测分析公司市场副总裁Bob Dutcher说,对于医疗机构而言,完善服务的目的就是要提高患者的满意度。

在2012年的一个试点中,公司和IBC合作帮助费城的医疗机构了解影响患者满意度的问题,并将这些问题解决——三个月前,这些问题可能还存在,Dutcher说。这家公司也帮IBC找到了潜在新客户,以及能从他们没有使用的服务中获益的老顾客。

为此,IBC从客服中心找到数据,看看哪些病患总频繁问询,这样就可以对他们有额外的关注。IBC也找到了医疗组织成员的数据,看看哪些就医流程是最容易被病人问询的,以及为什么个别病人需要特别治疗。这些分析可以让IBC警觉“高几率出现负面结果”的患者,可能会让保险公司发出提前预防的信息(避免在同样的条件下重复治疗),或者长期的家庭健康服务(如果即将到来的手术需要一个长期恢复)。

Dutcher说,这样一项预防措施的改进,节省了医疗机构在不必要的、重复的治疗中的花销。

分析需要人才和数据库,这两样都是很短缺的

IDC Health Insights的可靠地医疗IT策略项目研究者Cynthia Burghard说,让保险公司在先进的分析上花钱,比起让医疗机构来投资简单得多。

但有两个重要的原因让医疗机构也会在不久后采用先进的数据分析。其中一个原因是,如果患者的医生推荐的方案和其健康计划相反时,患者就更愿意选择保险公司的平安计划。

另一个是20世纪90年代的医疗改革大部分都以失败告终,主要是因为缺少数据。“不仅是可能的信息很少,另外数据也是陈旧的,对医生了解患者的现状以及和预期达到的状态相比,几乎没用。” 在最近的报告中,Burghard表示,数据分析能产生可靠的医疗投资,大多数争论是医疗提供者和病患间对于数据准确性和及时性的异议。

新兴的ACO模型,将医疗改革从医疗费模式的行业变成一个集中且协调的护理,强调分析和数据库科技。而需求就是找出能从特殊医疗项目中获益的患者,为了管理和改进他们的治疗找一些患者加入,以及把干预治疗整合成为医生的工作流程。Burghard说,当ACO模型和协调护理扩大,机构就会发现急需检测无结构数据,情绪分析以及其他数据源——包括猜想,预测智能,和混合的临床和商业智能—这都来自患者所遇到的,和临床系统的内容。

如此先进的分析法呈现出了挑战,Burghard说,医疗机构“需要人手来管理数据库,并利用好他们所投资的数据库。”那些既不用数据库又不用员工来管理他们的机构,可能最后会发现,他们要被迫加入更大的整合服务网络。

毫无疑问,这会破坏这个产业,但最终,拥有更多的数据并能够使用它,也会改进这个行业。“‘你不能掌控你无法预测的事情’,可以在医疗中适用,”Burghard报告中写道,“在20世纪90年代,医疗组织对慢性病病人的配合度管理上缺少认识;如今,医疗行业有了较多的信息,并运用科技在医生、患者之间分享数据来改进成果。”

Also:云计算业务始于咨询

译自:2013年8月22日【德国】www.it-business.de

编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心  陈星

对于IT行业,云领域蕴藏诸多商机,如云方案的认购咨询、云方案的实施、数据迁移和人员培训。Also的业务开发经理Christoph van L點k强调,其贸易伙伴便受益于以上几大业务。

传统的IT经销商如何参与到云计算业务中?

云计算是软件和网络基础设施的另一种供应形式,相对于传统IT产业有一定的优点,但同时也有相应的缺点。经销商可就此展开业务,即为客户提供云方案的认购咨询。当客户决定采用一个云解决方案时,他们一定需要咨询:如何实施方案、怎样迁移数据、如何培训员工等。之后,这些参与进来的经销商便会得到认购咨询的佣金。

经销商如何保障长久的客户关系和持久的业务联系?

在典型的经销模式中,会有公司持续的做经销商的客户。通常情况下,经销商的收益都是与咨询挂钩的,在咨询的同时他们还可了解客户的深层需求。此外,许多云解决方案还会给客户提供IT系统监控。这样经销商就会适时地了解,哪些硬件需要改进和替换,消耗性的材料应向哪里倾斜。

其实,这同样会促进新型云解决方案的问世。经销商只有现在开始培养云服务能力,未来才能实现可持续发展。

经销商们如何获益于云业务的分类?

在分类方面,经销商可以做的还有很多,Also在云计算服务供应中也做了很多探索,但所有工作都要以咨询为开端。云业务是如何运行的?一个成功的业务模式是怎样的?最终,我们会得到一套有吸引力的云解决方案,利用这套方案去吸引大量客户。这些采取业务分类的经销商会大大提高其有效营销率,如果不这样,这些经销商便需独自承担云计算业务中的各个环节。最后,也是同等重要的:在发展业务时,我们需要优先发展认购咨询。

                                                        

                                                                                                                                                             —转至 IT国际快讯 第968期

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点击次数:  更新时间:2014-02-15 18:16:02  【打印此页】  【关闭
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